PIVOT和UNPIVOT关系运算符是SQL Server 2005提供的新增功能，因此，对升级到SQL Server 2005的数据库使用PIVOT和UNPIVOT时，数据库的兼容级别必须设置为90（可以使用sp_dbcmptlevel存储过程设置兼容级别）。

　　在查询的FROM子句中使用PIVOT和UNPIVOT，可以对一个输入表值表达式执行某种操作，以获得另一种形式的表。PIVOT运算符将输入表的行旋转为列，并能同时对行执行聚合运算。而UNPIVOT运算符则执行与PIVOT运算符相反的操作，它将输入表的列旋转为行。

　　在FROM子句中使用PIVOT和UNPIVOT关系运算符时的语法格式如下：

[ FROM { ＜table_source＞ } [ ,...n ] ]

＜table_source＞ ::= {
　table_or_view_name [ [ AS ] table_alias ]
　＜pivoted_table＞ | ＜unpivoted_table＞
}

＜pivoted_table＞ ::=table_source PIVOT ＜pivot_clause＞ table_alias

＜pivot_clause＞ ::=( aggregate_functi src="http://www.dedecms.com/upimg/070118/11E1000ZV01XO.jpg" twffan="d/>
图5-4 产品销售表 图5-5 数据表结构

　　假设Sales.Orders表中包含有ProductID（产品ID）、OrderMonth（销售月份）和SubTotal（销售额）列，并存储有如表5-2所示的内容。

表5-2 Sales.Orders表中的内容
ProductID OrderMonth SubTotal 1 5 100.00 1 6 100.00 2 5 200.00 2 6 200.00 2 7 300.00 3 5 400.00 3 5 400.00
　　执行下面的语句：

SELECT ProductID, [5] AS 五月, [6] AS 六月, [7] AS 七月
FROM
Sales.Orders PIVOT
(
SUM (Orders.SubTotal)
FOR Orders.OrderMonth IN
( [5], [6], [7] )
) AS pvt

ORDER BY ProductID;
　　在上面的语句中，Sales.Orders是输入表，Orders.OrderMonth是透视列（pivot_column），Orders.SubTotal是值列（value_column）。上面的语句将按下面的步骤获得输出结果集：

　　a．PIVOT首先按值列之外的列（ProductID和OrderMonth）对输入表Sales.Orders进行分组汇总，类似执行下面的语句：

SELECT ProductID,
OrderMonth,
SUM (Orders.SubTotal) AS SumSubTotal
FROM Sales.Orders
GROUP BY ProductID,OrderMonth;
　　这时候将得到一个如表5-3所示的中间结果集。其中只有ProductID为3的产品由于在5月有2笔销售记录，被累加到了一起（值为800）。
表5-3 Sales.Orders表经分组汇总后的结果

ProductID OrderMonth SumSubTotal 1 5 100.00 1 6 100.00 2 5 200.00 2 6 200.00 2 7 300.00 3 5 800.00
　　b．PIVOT根据FOR Orders.OrderMonth IN指定的值5、6、7，首先在结果集中建立名为5、6、7的列，然后从图5-3所示的中间结果中取出OrderMonth列中取出相符合的值，分别放置到5、6、7的列中。此时得到的结果集的别名为pvt（见语句中AS pvt的指定）。结果集的内容如表5-4所示。

表5-4 使用FOR Orders.OrderMonth IN( [5], [6], [7] )后得到的结果集
ProductID 5 6 7 1 100.00 100.00 NULL 2 200.00 200.00 200.00 3 800.00 NULL NULL
　　c．最后根据SELECT ProductID, [5] AS 五月, [6] AS 六月, [7] AS 七月FROM的指定，从别名pvt结果集中检索数据，并分别将名为5、6、7的列在最终结果集中重新命名为五月、六月、七月。这里需要注意的是FROM的含义，其表示从经PIVOT关系运算符得到的pvt结果集中检索数据，而不是从Sales.Orders中检索数据。最终得到的结果集如表5-5所示。

表5-5 由表5-2所示的Sales.Orders表将行转换为列得到的最终结果集
ProductID 五月 六月 七月 1 100.00 100.00 NULL 2 200.00 200.00 200.00 3 800.00 NULL NULL
　　UNPIVOT与PIVOT执行几乎完全相反的操作，将列转换为行。但是，UNPIVOT并不完全是PIVOT的逆操作，由于在执行PIVOT过程中，数据已经被进行了分组汇总，所以使用UNPIVOT并不会重现原始表值表达式的结果。假设表5-5所示的结果集存储在一个名为MyPvt的表中，现在需要将列标识符“五月”、“六月”和“七月”转换到对应于相应产品ID的行值（即返回到表5-3所示的格式）。这意味着必须另外标识两个列，一个用于存储月份，一个用于存储销售额。为了便于理解，仍旧分别将这两个列命名为OrderMonth和SumSubTotal。参考下面的语句：

CREATE TABLE MyPvt (ProductID int, 五月int, 六月 int, 七月int); --建立MyPvt表
GO
　　--将表5-5中所示的值插入到MyPvt表中

INSERT INTO MyPvt VALUES (1,100,100,0);
INSERT INTO MyPvt VALUES (2,200,200,200);
INSERT INTO MyPvt VALUES (3,800,0,0);

　　--执行UNPIVOT

SELECT ProductID, OrderMonth, SubTotal
FROM
　MyPvt UNPIVOT
　(SubTotal FOR OrderMonth IN
　　(五月, 六月, 七月)
　)AS unpvt;

　　上面的语句将按下面的步骤获得输出结果集：

　　a．首先建立一个临时结果集的结构，该结构中包含MyPvt表中除IN (五月, 六月, 七月)之外的列，以及SubTotal FOR OrderMonth中指定的值列（SubTotal）和透视列（OrderMonth）。

　　b．将在MyPvt中逐行检索数据，将表的列名称（在IN (五月, 六月, 七月)中指定）放入OrderMonth列中，将相应的值放入到SubTotal列中。最后得到的结果集如表5-6所示。

表5-6 使用UNPIVOT得到的结果集
ProductID OrderMonth SubTotal 1 五月 100 1 六月 100 1 七月 0 2 五月 200 2 六月 200 2 七月 200 3 五月 800 3 六月 0 3 七月 0

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