黑夜路人时间：ID       board_id          int(10)版块名称    board_name      char(50)子表ID       table_id            smallint(5)产生时间    created             datetime“贴吧主题表”包含如下字段：主题ID          topic_id        int(10)主题名称        topic_name     char(255)版块ID          board_id          int(10)创建时间       created           datetime“贴吧回复表”的字段如下：回复ID        reply_id           int(10)回复内容      reply_text        text主题ID        topic_id           int(10)版块ID        board_id         int(10)创建时间      created            datetime那么上面保存了我们整个贴吧中的表结构信息，三个表对应的关系是：版块 --> 多个主题主题 --> 多个回复那么就是说，表文件大小的关系是：版块表文件 < 主题表文件 < 回复表文件所以基本可以确定需要对主题表和回复表进行分表，已增加我们数据检索查询更改时候的速度和性能。看了上面的表结构，会明显发现，在“版块表”中保存了一个"table_id"字段，这个字段就是用于保存一个版块对应的主题和回复都是分表保存在什么表里的。比如我们有一个叫做“PHP”的贴吧，board_id是1，子表ID也是1，那么这条记录就是：board_id | board_name | table_id | created1 | PHP | 1 | 2007-01-19 00:30:12相应的，如果我需要提取“PHP”吧里的所有主题，那么就必须按照表里保存的table_id来组合一个存储了主题的表名称，比如我们主题表的前缀是“topic_”，那么组合出来“PHP”吧对应的主题表应该是：“topic_1”，那么我们执行：SELECT * FROM topic_1 WHERE board_id = 1 ORDER BY topic_id DESC LIMIT 10这样就能够获取这个主题下面回复列表，方便我们进行查看，如果需要查看某个主题下面的回复，我们可以继续使用版块表中保存的“table_id”来进行查询。比如我们回复表的前缀是“reply_”，那么就可以组合出“PHP”吧的ID为1的主题的回复：SELECT * FROM reply_1 WHERE topic_id = 1 ORDER BY reply_id DESC LIMIT 10这里，我们能够清晰的看到，其实我们这里使用了基础表，基础表就是我们的版块表。那么相应的，肯定会说：基础表的数据量大了以后如何保证它的速度和效率？当然，我们就必须使得这个基础表保持最好的速度和性能，比如，可以采用MySQL的内存表来存储，或者保存在内存当中，比如Memcache之类的内存缓存等等，可以按照实际情况来进行调整。一般基于基础表的分表机制在SNS、交友、论坛等Web2.0网站中是个比较不错的解决方案，在这些网站中，完全可以单独使用一个表来来保存基本标识和目标表之间的关系。使用表保存对应关系的好处是以后扩展非常方便，只需要增加一个表记录。【三、基于Hash算法的分表处理functi>     $str = bin2hex($id);     $hash = substr($str, 0, 4);     if (strlen($hash)<4){         $hash = str_pad($hash, 4, "0");     }     return $hash;}算法大致就是传入一个版块ID值，然后函数返回一个4位的字符串，如果字符串长度不够，使用0进行补全。比如：get_hash(1)，输出的结果是“3100”，输入：get_hash(23819)，得到的结果是：3233，那么我们经过简单的跟表前缀组合，就能够访问这个表了。那么我们需要访问ID为1的内容时候哦，组合的表将是：topic_3100、reply_3100，那么就可以直接对目标表进行访问了。当然，使用hash算法后，有部分数据是可能在同一个表的，这一点跟hash表不同，hash表是尽量解决冲突，我们这里不需要，当然同样需要预测和分析表数据可能保存的表名。如果需要存储的数据更多，同样的，可以对版块的名字进行hash操作，比如也是上面的二进制转换成十六进制，因为汉字比数字和字母要多很多，那么重复几率更小，但是可能组合成的表就更多了，相应就必须考虑一些其它的问题。归根结底，使用hash方式的话必须选择一个好的hash算法，才能生成更多的表，然数据查询的更迅速。【优点hash算法直接得出目标表名称，效率很高四、其它问题五、总结在大负载应用当中，数据库一直是个很重要的瓶颈，必须要突破，本文讲解了两种分表的方式，希望对很多人能够有启发的作用。当然，本文代码和设想没有经过任何代码测试，所以无法保证设计的完全准确实用，具体还是需要读者在使用过程当中认真分析实施。文章写的比较匆忙，质量可能无法保证，遇到错误，不要见怪，欢迎提出批评指教，谢谢~~~~！

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